Leva Group & heizungs-shop.ch
Vom klassischen Webshop zur automatisierten Beratungs-Maschine.
PROJEKT IN KÜRZE
- Kunde
- Leva Group GmbH
- Branche
- E-Commerce / Heizungstechnik
- Projekt
- Shop-Relaunch + KI-Fachberater + CI + Ads
- Zeitrahmen
- Laufende Betreuung
- Ergebnis
- Lösungsquote 71% → 96%
[1] Das Projekt in 30 Sekunden.
| Kunde | Leva Group GmbH (heizungs-shop.ch) |
| Branche | E-Commerce / Gebäudetechnik (Heizungen, Boiler, Klima) |
| Reputation | 4.8 Sterne bei über 240 Google Reviews |
| Leistungen | Shop-Modernisierung, KI-Fachberater, Management-Dashboard, Brand Imagery, Performance Marketing (Google & Meta Ads) |
| Kernergebnis | Lösungsquote von 71% auf 96% gesteigert · 1'082 Gespräche · 24/7 verfügbar |
[2] Die Ausgangslage.
Heizungen und Boiler sind extrem beratungsintensive Produkte. Kunden wissen oft nicht, welches System zu ihrem Gebäude passt, und stellen komplexe technische Fragen – häufig ausserhalb der Geschäftszeiten.
Die Konsequenz:
- Das Support-Team verbrachte einen Grossteil seiner Zeit mit wiederkehrenden Beratungsgesprächen.
- Abends und am Wochenende gingen potenzielle Käufer verloren, weil niemand beraten konnte.
- Standard-Chatbots auf dem Markt konnten die technische Tiefe des Sortiments nicht abbilden.
[3] Was wir umgesetzt haben.
3.1 Shop-Modernisierung
WordPress (Leva Group Main-Site):
- [>] Komplettes UI/UX-Redesign der Unternehmensseite
- [>] Integration von Team-Profilen und rechtskonforme Strukturierung
PrestaShop (heizungs-shop.ch):
- [>] Hochkonvertierende Produkt-Landingpages
- [>] Ladezeiten-Optimierung durch moderne Bildformate
- [>] Intelligente Produktempfehlungen zur Verkaufssteuerung
3.2 KI-Fachberater „Heizi"
Das Herzstück des Projekts: ein virtueller Berater, der sich fundamental von Standard-Chatbots unterscheidet.
| Eigenschaft | Standard-Bot | Graylife Custom KI |
|---|---|---|
| Produktwissen | Verwechselt ähnliche Fachbegriffe | Unterscheidet fehlerfrei zwischen tausenden Serien und Produkten |
| Verkaufslogik | Empfiehlt zufällig oder das Günstigste | Berät basierend auf Ihrer individuellen Verkaufsstrategie |
| Kontextverständnis | Jede Anfrage isoliert betrachtet | Erkennt bauliche Voraussetzungen und empfiehlt das technisch passende System |
| Datensicherheit | Vermischt interne und externe Quellen | Greift ausschliesslich auf freigegebene Dokumente zu. Keine erfundenen Antworten. |
3.3 Brand Imagery
- [>] KI-Portrait-Optimierung: Das Leva-Team lieferte simple Smartphone-Fotos. Wir haben diese per KI in professionelle Studio-Portraits verwandelt (inkl. Beleuchtung, Grading und einheitlicher Corporate Identity) – ganz ohne teures Kamera-Team vor Ort.
- [>] Produktinszenierungen: Nüchterne 3D-Renderings der Hersteller wurden per KI fotorealistisch in echte Kellerräume integriert. So können sich Kunden die Geräte in ihrem eigenen Zuhause viel besser vorstellen.
- [>] Chatbot-Maskottchen "Heizi": Wir haben ein eigenes Maskottchen entworfen, das die Firma sympathisch repräsentiert und vom visuellen Design direkt an die Produkte aus dem Heizungs-Shop erinnert.
3.4 Performance Marketing (Google & Meta Ads)
Wir haben die Google- und Meta-Kampagnen neu strukturiert. Ziel waren eine klarere Budgetsteuerung, weniger interne Überschneidungen und eine bessere Nutzung der bestehenden Nachfrage:
- [>] Klare Kampagnenstruktur: Produktbereiche und Zielgruppen wurden sauber voneinander getrennt.
- [>] Bereinigte Suchbegriffe: Überschneidungen und unnötige Konkurrenz zwischen Kampagnen wurden reduziert.
- [>] Gezielte Budgetsteuerung: Das Budget wird anhand der tatsächlichen Nachfrage und Wirtschaftlichkeit verteilt.
- [>] Relevantes Retargeting: Interessenten sehen passende Produkte aus ihrem vorherigen Shopbesuch.
- [>] Sauberes Kampagnensetup: Anzeigen, Promotions und Tracking wurden geprüft und korrigiert.
3.5 Management-Dashboard
Ein geschütztes Portal, über das die Geschäftsleitung:
- [>] Alle Kundengespräche einsehen kann
- [>] Erkennt, welche Fragen zu Verkäufen führen
- [>] Fehler der KI mit einem Klick korrigieren kann (das System lernt sofort)
[4] Messbare Ergebnisse.
Lösungsquote
Von Betriebsstart (Feb '26) bis Mitte Juli '26. Gemessen im QA-Portal: Anteil der vom Kunden als gelöst bewerteten Gespräche.
Gespräche geführt
Feb bis Mitte Juli '26. Beratung, die sonst das Team gebunden hätte – oder gar nicht stattgefunden hätte.
Ausserhalb der Öffnungszeiten
Jedes 6. Gespräch läuft zwischen 18:00 und 06:00 Uhr – dann, wenn niemand im Büro ist.
[5] Warum der Bot besser wird.
Die Kurve oben ist kein Zufall und kein Marketing. Die meisten Chatbots werden einmal aufgesetzt und verrotten dann – niemand merkt, wo sie versagen. Bei Leva ist das anders: Alle Komponenten – Chatverlauf-Portal, Wissensdatenbanken, Produktdaten und die Bot-Orchestrierung – hängen an einer gemeinsamen, direkt ansteuerbaren Werkzeugkette.
Dadurch entsteht ein geschlossener Korrekturkreislauf: Jedes ungelöste Gespräch wird zur Trainingsgrundlage – und jede Korrektur wird gegen den echten Fall gegengetestet, bevor sie live geht.
Human in the Loop – bewusst so gebaut
- [>] Der Zeitraum für den Abzug wird manuell freigegeben. Ein Mensch entscheidet, was live geht – bei einem System, das produktiv mit Kunden spricht, ist das keine Bremse, sondern Absicht.
- [>] Der Zyklus liesse sich als terminierter Task vollautomatisch fahren – technisch ist alles verbunden. Wir schalten das dort frei, wo es sinnvoll ist.
- [>] Die Trennung Test / Live / Backup hat in der Praxis bereits eine Verschlechterung abgefangen, bevor sie einen Kunden erreicht hat.
[6] Werbung, die rechnet.
Der beste Chatbot nützt nichts, wenn niemand im Shop landet. Parallel zur Beratungs-Automatisierung betreuen wir Google & Meta Ads – mit demselben Prinzip: Struktur schlagen lassen statt Budget verbrennen.
Vergleich Mai → Juni 2026, nach dem Audit und der Restrukturierung:
[i] Zwei der aktuell laufenden Ad-Creatives. Bewusst im quadratischen Format produziert – so funktionieren sie in allen Placements von Google und Meta, auf Mobile wie Desktop, ohne Zuschnitt-Verluste.
Mehr Conversions
Nach der Restrukturierung stiegen die Conversions auf Kontoebene. Gleichzeitig konnten die Kosten in einem wichtigen Produktbereich deutlich reduziert werden.
Effizienteres Budget
Die Zahl der Bestellungen nahm bei vergleichbarem Budget zu. Die Kosten pro Bestellung gingen deutlich zurück.
Ehrliche Einordnung: Nachfrage öffnet die Tür
Die saisonale Nachfrage half. Die bessere Effizienz entstand jedoch nicht allein durch das Wetter: Kampagnenüberschneidungen wurden reduziert, Budgets gezielter verteilt und Interessenten mit relevanten Produkten erneut angesprochen.
Das Ergebnis: mehr Bestellungen bei vergleichbarem Budget und geringere Kosten pro Bestellung.
[7] Technische Grundlagen.
Dieses Setup
ist auf jede Branche
übertragbar.
Die Ergebnisse – eine Lösungsquote von 96%, Beratung rund um die Uhr, volle Datenkontrolle – sind nicht branchenspezifisch. Ob Handel, Handwerk oder Dienstleistung: Wenn Ihre Kunden regelmässig dieselben Fragen stellen, automatisieren wir den Prozess.
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